Advanced
RAG
In deze cursu ga je hands on bezig om een app te bouwen in python waar je documenten mee kan inlezen. de theorie wordt ook behandeld
Wat ga je leren?
- -Waarom is RAG (Retrieval Augmented Generation) nodig
- -Hoe de architectuur ervan in elkaar steekt.
- -Een veilige ontwikkelomgeving opzetten
- -De eerste AI-aanroep uitvoeren met LangChain in Python
- -Ruwe data zoals PDF-documenten omzetten
- -Doorzoekbaar formaat met een pijplijn naar een vector database.
- -Semantic Search gebruiken voor vraagbeantwoording.
- -Een moderne chat-interface bouwen met Next.js
- -Communiceert met een Python RAG-applicatie.
- -Evalueren van de AI-applicatie om hallucinaties te voorkomen
- -Kwaliteitscontrole uit voeren voor betrouwbaarheid
- -De architectuur begrijpen van een Full Stack AI App
Cursus inhoud
Alle modules van RAG
- Introductie tot RAG en de Bevroren Professor Tekst
- De Tech Stack Architectuur Ontleden Tekst
- Opzetten van de Ontwikkelomgeving Tekst
- Samenvatting en Reflectie Module 1 Tekst
- Inleiding tot Data Ingestion Tekst
- Van PDF naar Doorzoekbare Data Tekst
- Hands-on: Pinecone Setup en Integratie Tekst
- Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst
- Introductie tot Retrieval & Generation Tekst
- Theorie: Semantic Search en Vectoren Tekst
- Praktijk: Bouwen van de RAG-Chain Tekst
- Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst
- Introductie tot Moderne Chat-Interfaces Tekst
- Bouwen van een Frontend met Next.js Tekst
- Integratie van Python Backend en Chat Tekst
- Samenvatting en Toepassing van Frontend Kennis Tekst
- Introductie: Kwaliteitscontrole van AI-apps Tekst
- Detectie en Preventie van AI-hallucinaties Tekst
- Monitoring van Live AI-applicaties Tekst
- Samenvatting & Best Practices Tekst
Details
- Duur: 2 dagen
- Prijs: € 349.00 (excl. btw)
- Locatie: Enschede / In-Company
Koop nu - €349.00
Log in of maak een account aan