Gevorderd
RAG met Python
Bouw in Python een toepassing die documenten doorzoekbaar maakt en antwoorden met broncontext genereert.
Wat ga je leren?
- Waarom is RAG (Retrieval Augmented Generation) nodig
- Hoe de architectuur ervan in elkaar steekt.
- Een veilige ontwikkelomgeving opzetten
- De eerste AI-aanroep uitvoeren met LangChain in Python
- Ruwe data zoals PDF-documenten omzetten
- Doorzoekbaar formaat met een pijplijn naar een vector database.
- Semantic Search gebruiken voor vraagbeantwoording.
- Een moderne chat-interface bouwen met Next.js
- Communiceert met een Python RAG-applicatie.
- Evalueren van de AI-applicatie om hallucinaties te voorkomen
- Kwaliteitscontrole uit voeren voor betrouwbaarheid
- De architectuur begrijpen van een Full Stack AI App
Cursusinhoud
Alle modules van RAG
- Introductie tot RAG en de Bevroren Professor Tekst
- De Tech Stack Architectuur Ontleden Tekst
- Opzetten van de Ontwikkelomgeving Tekst
- Samenvatting en Reflectie Module 1 Tekst
- Inleiding tot Data Ingestion Tekst
- Van PDF naar Doorzoekbare Data Tekst
- Hands-on: Pinecone Setup en Integratie Tekst
- Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst
- Introductie tot Retrieval & Generation Tekst
- Theorie: Semantic Search en Vectoren Tekst
- Praktijk: Bouwen van de RAG-Chain Tekst
- Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst
- Introductie tot Moderne Chat-Interfaces Tekst
- Bouwen van een Frontend met Next.js Tekst
- Integratie van Python Backend en Chat Tekst
- Samenvatting en Toepassing van Frontend Kennis Tekst
- Introductie: Kwaliteitscontrole van AI-apps Tekst
- Detectie en Preventie van AI-hallucinaties Tekst
- Monitoring van Live AI-applicaties Tekst
- Samenvatting & Best Practices Tekst
Details
- Duur: 2 dagen
- Prijs: € 349.00 (excl. btw)
- Locatie: Enschede / In-Company
1
Account
2
Betaal veilig
3
Direct toegang
Volledig te volgen vanuit heel Nederland, ook als incompany training bij jou op locatie.