Gevorderd

RAG met Python

Bouw in Python een toepassing die documenten doorzoekbaar maakt en antwoorden met broncontext genereert.

Wat ga je leren?

  • Waarom is RAG (Retrieval Augmented Generation) nodig
  • Hoe de architectuur ervan in elkaar steekt.
  • Een veilige ontwikkelomgeving opzetten
  • De eerste AI-aanroep uitvoeren met LangChain in Python
  • Ruwe data zoals PDF-documenten omzetten
  • Doorzoekbaar formaat met een pijplijn naar een vector database.
  • Semantic Search gebruiken voor vraagbeantwoording.
  • Een moderne chat-interface bouwen met Next.js
  • Communiceert met een Python RAG-applicatie.
  • Evalueren van de AI-applicatie om hallucinaties te voorkomen
  • Kwaliteitscontrole uit voeren voor betrouwbaarheid
  • De architectuur begrijpen van een Full Stack AI App

Voor wie en hoe leer je?

Doelgroep
Softwareontwikkelaars, data-professionals en technisch consultants die betrouwbare RAG-toepassingen met Python willen bouwen.
Voorkennis
Basiskennis van Python, API-gebruik en softwareontwikkeling is vereist; ervaring met taalmodellen is nuttig maar niet noodzakelijk.
Praktijkcontext
Deelnemers bouwen en beoordelen een toepassing die eigen documenten doorzoekbaar maakt en antwoorden met herleidbare broncontext genereert.
Didactische aanpak
Projectgericht leren: concepten worden voorgedaan, direct in code toegepast, getest en in een complete praktijkopdracht samengebracht.
Taalniveau
B1/B2

Cursusinhoud

Alle modules van RAG

  • Introductie tot RAG en de Bevroren Professor Tekst
  • De Tech Stack Architectuur Ontleden Tekst
  • Opzetten van de Ontwikkelomgeving Tekst
  • Samenvatting en Reflectie Module 1 Tekst

  • Inleiding tot Data Ingestion Tekst
  • Van PDF naar Doorzoekbare Data Tekst
  • Hands-on: Pinecone Setup en Integratie Tekst
  • Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst

  • Introductie tot Retrieval & Generation Tekst
  • Theorie: Semantic Search en Vectoren Tekst
  • Praktijk: Bouwen van de RAG-Chain Tekst
  • Samenvatting en Belangrijke Concepten Tekst

  • Introductie tot Moderne Chat-Interfaces Tekst
  • Bouwen van een Frontend met Next.js Tekst
  • Integratie van Python Backend en Chat Tekst
  • Samenvatting en Toepassing van Frontend Kennis Tekst

  • Introductie: Kwaliteitscontrole van AI-apps Tekst
  • Detectie en Preventie van AI-hallucinaties Tekst
  • Monitoring van Live AI-applicaties Tekst
  • Samenvatting & Best Practices Tekst

Details

  • Duur: 2 dagen
  • Prijs: € 349.00 (excl. btw)
  • Locatie: Enschede / In-Company
1

Account

2

Betaal veilig

3

Direct toegang

Koop nu - €349.00 Log in of maak een account aan om veilig af te rekenen en je voortgang te bewaren.
Geef deze cursus cadeau

Meer info aanvragen • Offerte opvragen • Contact

Volledig te volgen vanuit heel Nederland, ook als incompany training bij jou op locatie.