Boltzmann MapReduce: Een Partition-Functie Reduce voor Forkable Sandboxes

Gepubliceerd 14 July 2026

Dit onderzoek introduceert een nieuwe benadering voor het verwerken van gegevens in forkable sandboxes door gebruik te maken van een Boltzmann-maat. Onder lokale asymptotische normaliteit (LAN) wordt aangetoond dat de kansdichtheid die een werker genereert over een gegevenschunk van grootte $n$ een Gibbs-Boltzmann maat is. De studie bespreekt de onafhankelijkheid van disjuncte chunks en de implicaties voor frequentistische consistentie in de context van MapReduce. De resultaten zijn exact in de Gaussische/lineaire gevallen en van eerste orde in andere gevallen.