Voor developers

Bouw AI-integraties die verder gaan dan een demo

Van prompt naar productie: context windows, RAG, evaluatie, security, logging en integratie met bestaande .NET- of webapplicaties.

Praktisch toepasbaar in bestaande werkzaamheden
Aandacht voor AVG, brongebruik en controle
Training door een software- en onderwijsprofessional

Wat dit oplost

Proof-of-concepts zijn snel gemaakt, maar lastig betrouwbaar te krijgen.

Security, prompt injection en datalekken zijn onvoldoende afgedekt.

Teams missen een gedeelde architectuurtaal voor LLM-features.

Resultaat na de training

Je bouwt LLM-features met duidelijke grenzen, foutafhandeling en logging.

Je leert RAG-flows ontwerpen met bronverwijzingen en kwaliteitscontrole.

Je krijgt technische patronen voor kostenbeheersing, security en onderhoud.

Aanbevolen leerpad

Gebruik dit als startpunt voor een intake of teamvoorstel.

1

LLM .NET Development

2

RAG

3

AI voor developers

Beginner · Zelfstudie (ca. 3 uur)

AI Snappen: Van Toeschouwer naar Deelnemer

Een interactieve reis door de wereld van AI. Leer wat AI wél en níet kan, hoe het werkt, en hoe je het zelf kunt inzetten. Van mythes doorprikken tot je eerste AI-ervaring.

Bekijk training

Beginner · Zelfstudie (ca. 25 uur)

AI geletterdheid

In deze cursus leer je de basisbeginsels van AI

Bekijk training

Advanced · 2 dagen

RAG

In deze cursu ga je hands on bezig om een app te bouwen in python waar je documenten mee kan inlezen. de theorie wordt ook behandeld

Bekijk training