Coresets Voor Score Sets: Evaluatie-Ongecontroleerde Prompt Subset Selectie voor LLM Benchmarks

Gepubliceerd 14 July 2026

In dit onderzoek wordt de selectie van coreset prompts voor LLM benchmarks bestudeerd. De voorgestelde methode, evaluatie-ongecontroleerde coreset selectie, maakt gebruik van submodulaire subset selectie zonder model evaluatie-uitkomsten. Het onderzoek toont aan dat de facility location functie, die werkt op goedkope semantische prompt embeddings, beter presteert dan twaalf andere baselines in het behouden van LLM scores. De resultaten suggereren dat submodulariteit een effectieve methode is voor benchmark compressie, zowel in evaluatie-ongecontroleerde als gecontroleerde omgevingen.