Elke grondwaarheid is een menselijke constructie, geen objectieve waarheid

Gepubliceerd 14 July 2026

In dit standpuntartikel wordt betoogd dat grondwaarheidsdatasets, die essentieel zijn voor de training en evaluatie van machine learning-modellen, niet neutrale, objectieve metingen zijn. Ze worden geconstrueerd door menselijke en technologische arrangementen. De auteurs pleiten voor een beter begrip van de contextafhankelijkheid van deze datasets, wat kan leiden tot een verbeterde betrouwbaarheid en transparantie. Door aandacht te besteden aan de constructie van grondwaarheden kan de machine learning-gemeenschap beter de beperkingen en sterke punten van modellen en hun waarheidsclaims articuleren, wat bijdraagt aan transparantie en interdisciplinair werk.