Onderzoek naar agentische workflows voor het genereren van hoogwaardige wiskundige visuele hulpmiddelen

Gepubliceerd 14 July 2026

Wiskundige diagrammen zijn essentieel in het K-12 onderwijs, maar huidige AI-tools, waaronder grote taalmodellen, hebben moeite met het betrouwbaar genereren van nauwkeurige en pedagogisch verantwoorde visuele diagrammen. Dit onderzoek introduceert een agentische workflow die LLM-agenten in staat stelt om de kwaliteit van gegenereerde visuals te evalueren en deze feedback te gebruiken voor iteratieve verbetering. Twee vragen worden onderzocht: kunnen LLM's kwaliteitsborgingsvragen genereren en kunnen Vision Language Models deze evalueren en verbeteren? De resultaten tonen aan dat deze aanpak de betrouwbaarheid en educatieve waarde van AI-gegenereerde wiskundige diagrammen kan verbeteren.