Schatting, Voorspelling en Assortimentoptimalisatie voor Markov-keten Keuzemodellen met Paneldata

Gepubliceerd 14 July 2026

In dit onderzoek wordt een raamwerk gepresenteerd voor het Markov-keten (MC) keuzemodel met paneldata, dat parameterestimatie, gepersonaliseerde keuzevoorspelling en assortimentoptimalisatie omvat. Dit raamwerk houdt rekening met de afhankelijkheden tussen transacties van dezelfde klant in historische data, wat leidt tot verbeterde algoritmes voor parameterestimatie. De voorgestelde EM-algoritmes presteren beter dan traditionele methoden op synthetische datasets en specifieke datasets. Daarnaast worden de moeilijkheidsgraad en computationele resultaten voor keuzevoorspelling en assortimentoptimalisatie besproken, wat bijdraagt aan het begrip van deze problemen.