Spectrale Oorsprongen van de Zelfcorrectie Blinde Vlek in Autoregressieve Generatie

Gepubliceerd 14 July 2026

Grote autoregressieve taalmodellen vertonen een zelfcorrectie blinde vlek: ze corrigeren betrouwbaar identieke fouten wanneer deze aan een externe bron worden toegeschreven, maar niet in hun eigen output. Dit onderzoek introduceert SPARC, een spectraal-algebraïsche theorie die deze blinde vlek verklaart en een activatiedrempel voor correctiemarkers afleidt. De resultaten tonen aan dat de correctie-training met versterking convergeert onder bepaalde voorwaarden. Experimentele validatie bevestigt de theoretische bevindingen met een nauwkeurigheid van 3,2% RMSE. Deze studie biedt een formeel model voor zelfcorrectie in autoregressieve generaties en verenigt verschillende modaliteiten zoals tekst, beeld en video.